МТС — Продуктовый каталог

Внутренний сервис МТС: продуктовый и контентный каталог для 20 000+ сотрудников. Сложная иерархия данных, разрозненная навигация, высокие требования к скорости поиска нужного — и высокий объём доработок от разработки после каждого дизайн-ревью.

Развить каталог — иерархия, фильтрация, карточки товаров, сценарии выбора — чтобы снизить когнитивную нагрузку и ускорить поиск. Параллельно: уменьшить трение в handoff между дизайном и разработкой.

Ключевое изменение процесса — внедрение AI-прототипирования через Figma Make. Раньше гипотезы проверяли на статичных макетах; AI-прототип позволял симулировать реальное взаимодействие за минуты.

Конкретный механизм: при спорных сценариях выбора или сложной фильтрации — AI-прототип показывал поведение раньше, чем разработчик начинал спринт. Часть гипотез откатывалась уже на этом этапе, не доходя до кода.

Результат: −15% доработок от разработки — не потому что дизайн стал «правильнее», а потому что больше ошибок отловили до спринта.

Второй рычаг — пересмотр handoff-практики. Разработчики получали макеты без состояний: не было пустых списков, ошибок, промежуточных загрузок. Это рождало вопросы в середине спринта.

Внедрил стандарт: каждый компонент в Figma — с набором состояний (default / hover / disabled / error / empty). Edge-cases — явно в файле, не в голове дизайнера. Структура файлов унифицирована, чтобы разработчик находил нужный экран без вопросов.

Результат: +25% к удовлетворённости по экспертной оценке тестирования прототипов; ускорение доступа к актуальным макетам.

−15% доработок от разработки за счёт AI-прототипирования и улучшенного handoff. +25% удовлетворённость пользователей — экспертная оценка по тестированию прототипов.

Продукт: enterprise B2B-каталог, внутренний сервис для 20 000+ сотрудников МТС, команда 20+ человек.