От рискованных предположений до задеплоенного AI-продукта
- 01
Проблема — не UI: люди в кризисе не нужен ещё один дневник, нужна структура. Квиз выявляет контекст, AI-система (психолог + кризис-менеджер) генерирует персональный план
- 02
Решения обоснованы через UI-Laws.md: Закон Фиттса (размер CTA), Закон Хика (3 опции на шаге), близость (группировка чек-листа) — не вкусовщина, а аргументы
- 03
Стек: Next.js + TypeScript; продукт доведён до рабочего прототипа: квиз → дашборд → PDF → моки оплаты
Ключевые метрики
- RAT
- методология валидации
- 0 → 1
- полный цикл solo
- AI
- генерация плана
- Next.js
- задеплоен
Проблема
В острой кризисной ситуации — развод, расставание — человек попадает в информационный хаос. Всё советуют что-то, но никто не помогает структурировать конкретно твою ситуацию. Продукты вокруг — либо общие статьи, либо полноценная терапия.
Гипотеза: есть нишевый запрос на «структуру сейчас, конкретно для меня» — между «поиском в Google» и психологом.
Методология: RAT до кода
Прежде чем писать код — RAT (Riskiest Assumption Test): определить, какое предположение, если окажется ложным, убьёт продукт целиком.
Самое рискованное предположение: человек в эмоциональном кризисе готов проходить квиз и доверить структурирование своей ситуации AI. Если нет — никакой стек не поможет.
Результат RAT → PRD (2026-04-18): подтверждено через кабинетное исследование (аналоги, форумы, поведение в кризисные моменты), сформированы гипотезы для пользовательского теста.
Продуктовые решения, обоснованные через UI-законы
Параллельно с PRD написал UI-Laws.md — документ с обоснованием ключевых интерфейсных решений через принципы: Закон Фиттса (главная CTA крупная и в зоне большого пальца), Закон Хика (не больше 3 вариантов на шаге квиза — иначе пользователь уходит), Закон близости (чек-лист группируется без разделителей, только отступами).
Цель документа: решения — не вкус дизайнера, а аргументы. Легко оспорить, легко пересмотреть при изменении данных.
Что внутри
Квиз-онбординг адаптируется к ответам: разные ветки для «расставание» vs «развод», разная тональность дашборда. AI-система имитирует двух экспертов: психолог даёт безопасный сценарий, кризис-менеджер — радикальный план на 7 дней + чек-лист.
Вывод: красивый мобайл-адаптивный дашборд → скачать PDF → оплата (мок в прототипе, готова интеграция ЮKassa).
Стек: Next.js + TypeScript. Архитектура продумана под масштабирование: добавление новых типов кризисов без переписывания логики.
Что узнал
Методология RAT заставляет задать неудобный вопрос до старта: «а что должно быть правдой, чтобы это вообще работало?». Без неё легко влюбиться в решение и начать строить то, что никому не нужно.
UI-законы как живой документ — полезнее, чем оставлять обоснования в голове. Когда надо защитить решение перед командой или вернуться к нему через месяц, документ работает лучше памяти.