Pet · AI-продукт · 0 → 1 · 2026

Ясность

Продуктовый цикл от RAT до деплоя: PRD, обоснование решений по UI-законам, рабочий Next.js-прототип.

TL;DR

От рискованных предположений до задеплоенного AI-продукта

  • 01Проблема — не UI: люди в кризисе не нужен ещё один дневник, нужна структура. Квиз выявляет контекст, AI-система (психолог + кризис-менеджер) генерирует персональный план
  • 02Решения обоснованы через UI-Laws.md: Закон Фиттса (размер CTA), Закон Хика (3 опции на шаге), близость (группировка чек-листа) — не вкусовщина, а аргументы
  • 03Стек: Next.js + TypeScript; продукт доведён до рабочего прототипа: квиз → дашборд → PDF → моки оплаты

Проблема

В острой кризисной ситуации — развод, расставание — человек попадает в информационный хаос. Всё советуют что-то, но никто не помогает структурировать конкретно твою ситуацию. Продукты вокруг — либо общие статьи, либо полноценная терапия. Гипотеза: есть нишевый запрос на «структуру сейчас, конкретно для меня» — между «поиском в Google» и психологом.

Методология: RAT до кода

Прежде чем писать код — RAT (Riskiest Assumption Test): определить, какое предположение, если окажется ложным, убьёт продукт целиком. Самое рискованное предположение: человек в эмоциональном кризисе готов проходить квиз и доверить структурирование своей ситуации AI. Если нет — никакой стек не поможет. Результат RAT → PRD (2026-04-18): подтверждено через кабинетное исследование (аналоги, форумы, поведение в кризисные моменты), сформированы гипотезы для пользовательского теста.

Продуктовые решения, обоснованные через UI-законы

Параллельно с PRD написал UI-Laws.md — документ с обоснованием ключевых интерфейсных решений через принципы: Закон Фиттса (главная CTA крупная и в зоне большого пальца), Закон Хика (не больше 3 вариантов на шаге квиза — иначе пользователь уходит), Закон близости (чек-лист группируется без разделителей, только отступами). Цель документа: решения — не вкус дизайнера, а аргументы. Легко оспорить, легко пересмотреть при изменении данных.

Что внутри

Квиз-онбординг адаптируется к ответам: разные ветки для «расставание» vs «развод», разная тональность дашборда. AI-система имитирует двух экспертов: психолог даёт безопасный сценарий, кризис-менеджер — радикальный план на 7 дней + чек-лист. Вывод: красивый мобайл-адаптивный дашборд → скачать PDF → оплата (мок в прототипе, готова интеграция ЮKassa). Стек: Next.js + TypeScript. Архитектура продумана под масштабирование: добавление новых типов кризисов без переписывания логики.

Что узнал

Методология RAT заставляет задать неудобный вопрос до старта: «а что должно быть правдой, чтобы это вообще работало?». Без неё легко влюбиться в решение и начать строить то, что никому не нужно. UI-законы как живой документ — полезнее, чем оставлять обоснования в голове. Когда надо защитить решение перед командой или вернуться к нему через месяц, документ работает лучше памяти.